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그래프 나란히(1)

  • [Python.MatPlotLib] MatPlotLib으로 그래프 그리기, 시각화, subplot/axes, figure

    1. MatPlotLib .plot 함수를 사용하여 데이터 시각화하기 In [1]:%matplotlib notebook import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [2]:X = range(100) Y = range(100) In [3]:fig1 = plt.figure() plt.plot(X,Y) Out[3]: MatPlotLib란 데이터를 시각화하는 대표적인 도구이다. MatLab에서 쓰여젔던 기능들을 그대로 가져온 라이브러리이고, PyPlot 객체를 사용하여 데이터를 표시한다. 데이터를 시각화하는 것은 매우 간단하다. Figure 객체를 새로 생성한다 (그림으로 비유하면 새로운 도화지를 한 장 꺼내는 것과 동일) plt.plot 함수를 통해 시각화하..

    2020.12.31
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