0. 요약 NumPy에서 Random sampling을 쉽게 하는 함수들을 제공하고, 원하는 분포에 따라 값을 다르게 반환해준다. np.random.uniform 함수와 np.random.normal 함수를 공부해보자. Creation Function에 대해서는 지난 포스트들에서 설명을 했기 때문에 바로 random sampling으로 내용을 정리했다. 2020/12/04 - [Python과 머신러닝/Python 데이터 수집] - NumPy arange/zeros/empty 함수의 차이 - Creation Function I 2020/12/05 - [Python과 머신러닝/Python 데이터 수집] - NumPy ones_like, zeros_like, empty_like 함수 - Creation Fun..

0. 요약 Creation Function이란 배열 생성을 쉽게 도와주는 함수들을 의미한다. 대표적으로 arange/zeros/empty 함수가 있는데, 각각이 어떻게 동작하는지 코드를 통해 알아보자. In [1]:import numpy as np In [2]:np.arange(0, 5, 0.5) # 0이상 5미만까지 0.5씩 증가하는 값의 array를 만들어라 Out[2]:array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5]) In [3]:np.arange(30) # 0이상 30미만까지 1씩 증가하는 값의 array를 만들어라 Out[3]:array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,..