AI 개발자가 되기 위한 현실적인 3가지 방법

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :)

지난 영상에서는 ChatGPT를 포함한 AI의 발전이 어떻게 개발자를 대체할 수 있는지에 대해 다뤘습니다. 결론적으로, 대체되지 않기 위해서는 AI 자체를 개발하는 AI 개발자가 되어야 한다는 점을 강조했는데요. 이번 포스팅에서는 취업을 준비 중이신 분들이나 현업에 있지만 AI 쪽으로 전향하려는 분들이 어떻게 AI 개발자가 될 수 있는지, 가장 현실적인 방법 3가지를 이야기해 보겠습니다.

1. 기초 지식 습득

AI 개발자가 되기 위해서는 기초 지식을 탄탄히 다지는 것이 중요합니다. 먼저 프로그래밍 언어에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다. 이미 Java나 C++ 같은 언어를 잘 알고 있다면 새로운 언어를 배우는 것이 수월할 것입니다. 하지만 특정 언어를 잘 하지 못한다면, 기계 학습 분야에서 널리 사용되고 라이브러리가 많은 Python을 추천드립니다.

그다음으로 수학과 통계에 대한 기본 지식이 필요합니다. 선형 대수, 미적분, 확률, 통계 같은 과목들을 이해하면 기계 학습과 데이터 과학의 본질을 좀 더 깊이 이해할 수 있습니다. 요즘 나오는 모델들은 수학적인 요소를 자동으로 처리해 주지만, 기저의 동작을 제대로 이해하는 개발자가 되기 위해서는 기본적인 수학 지식을 익혀두는 것이 좋습니다.

기초 지식이 쌓인 후에는 기계 학습 알고리즘을 공부하고 이해해야 합니다. 지도 학습과 비지도 학습 알고리즘, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사 결정 트리, 신경망 등 다양한 알고리즘을 익히고, 적용할 분야에 맞는 알고리즘을 선택하고 이해하는 과정이 필요합니다.

마지막으로 데이터 전처리와 처리에 대해 배우는 것이 중요합니다. 머신 러닝에서는 뛰어난 알고리즘보다 양질의 데이터를 확보하는 것이 관건입니다. 데이터 정제와 데이터 시각화 기술을 배우면 AI 개발자로서 필요한 기초 지식을 모두 갖출 수 있습니다.

2. 실습 경험과 포트폴리오 구축

이론적 지식만으로는 다른 사람들과 차별화하기 어렵기 때문에 실습 경험과 개인 포트폴리오를 준비해야 합니다. 이를 위해 Kaggle 대회 참여, 오픈소스 프로젝트 참여, 개인 프로젝트 개발 등의 방법이 있습니다.

Kaggle은 기계 학습과 데이터 과학 분야에서 가장 유명한 플랫폼입니다. Kaggle 대회에 참여하면 실제 데이터 셋을 다루고 문제를 해결하면서 실무 기술을 직접 경험할 수 있습니다. Kaggle Playgrounds와 같은 초보자 대회부터 시작해 점차 대규모 대회에 도전해 보는 것도 좋은 방법입니다. 대회에서 배운 것들을 문서나 블로그로 기록해 포트폴리오로 남기는 것이 중요합니다.

오픈소스 프로젝트에 기여하는 것도 좋은 방법입니다. GitHub, GitLab, Bitbucket 등의 오픈소스 저장소에서 관심 있는 기계 학습 프로젝트를 찾아 작은 작업부터 시작해보세요. 프로젝트 관리자와 다른 기여자들과 소통하며 피드백을 구하면 빠르게 성장할 수 있습니다.

개인 프로젝트를 진행하는 것도 큰 도움이 됩니다. 관심 있는 분야에서 AI 관련 지식을 적용해보세요. 오픈소스 데이터 셋을 활용해 AI 모델을 학습시키고 평가하며 최적의 모델을 찾는 과정을 거치면, 의미 있는 포트폴리오를 만들 수 있습니다.

3. 최신 동향 파악

AI와 기계 학습 분야는 빠르게 변화하기 때문에 최신 트렌드를 파악하는 것이 중요합니다. 온라인 커뮤니티에 참여하거나, 인공지능 업계의 거장들을 팔로우하고, 인공지능 관련 컨퍼런스에 참석하는 등의 방법으로 최신 동향을 파악할 수 있습니다.

레딧의 MachineLearning 서브레딧, Learn AI Together 디스코드 커뮤니티, AI & ML Slack 커뮤니티 등을 활용해 다양한 소식을 접해보세요. 또한, X, LinkedIn, Medium 등의 플랫폼에서 기계 학습 전문가나 기업들을 팔로우하면 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. NeurIPS, ICML, CVPR 등의 컨퍼런스에 참석하거나 논문을 참고하는 것도 좋은 방법입니다.

AI 개발자가 되기 위해서는 많은 노력이 필요하지만, 하나씩 차근차근 준비해나가면 충분히 도달할 수 있습니다. 이 포스팅이 AI 개발자가 되기 위한 여정에 도움이 되길 바랍니다. 더 효과적인 방법이나 꿀팁이 있다면 댓글로 공유해 주세요. 다음 포스팅에서도 유익한 정보를 준비하겠습니다.