[Python.JSON] Python으로 JSON 데이터 읽기 - 실전편

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[Python.JSON] Python으로 JSON 데이터 파싱 - 이론편

 

요약

• 지난번에는 JSON이 왜 중요하고, Python으로 JSON을 추출하는 것의 특징을 이해했다.

 

• 이번에는 예제를 통해 얼마나 JSON을 통한 데이터 추출이 용이한지 보려고 한다.
• 정답부터 보고 시작하자.

import json

with open("json_example.json", "r", encoding="utf8") as f:
    contents = f.read() # string 타입
    json_data = json.loads(contents)

print(json_data) # 전체 JSON을 dict type으로 가져옴
print(json_data["employees"]) # Employee 정보를 조회
print(json_data["employees"][0]["firstName"]) # 첫 Employee의 이름을 출력 -> John

 

1. JSON을 Import 하고 JSON.loads로 읽어오기

• Python의 JSON Module을 import 한 뒤 일반 read를 통해 string으로 읽어온다.
• string type을 json data로 변환하기 위해 json.loads로 읽어오면, 우리가 원하는 json_data가 만들어진다
• json_data는 지난 시간에 배운 것처럼 Dict type으로 들어온다

import json

with open("json_example.json", "r", encoding="utf8") as f:
    contents = f.read() # string 타입
    json_data = json.loads(contents)

 

2. 읽어온 값을 하나씩 출력하기

• 우선 전체 JSON을 다 출력해서 Dict type의 형태를 확인한다
• 이 중 employees 정보만 추출해서 확인해본다.
• 마지막으로, employees를 index로 접근하여 firstName, lastName이 잘 접근되는지 본다.
• 아주 간단한 원리이지만, 이것만 안다면 JSON 정보에서 필요한 것을 추출하여 많은 데이터를 활용할 수 있다.

print(json_data) # 전체 JSON을 dict type으로 가져옴
print(json_data["employees"]) # Employee 정보를 조회
print(json_data["employees"][0]["firstName"]) # 첫 Employee의 이름을 출력 -> John

 

마무리

• JSON을 통해 수많은 데이터를 주고 받는 세상이 되었다.
• Python의 JSON 모듈의 json.loads를 통해 Dict로 받아서 필요한 정보를 추출한다면, 웹의 빅데이터를 대부분 접근 가능할 것이다.
• 2020/11/26 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.JSON] Python으로 JSON 데이터 저장 및 전달 - 실전편

[Python.JSON] Python으로 JSON 데이터 저장 및 전달 - 실전편