[Python.JSON] Python으로 JSON 데이터 파싱 - 이론편

요약

• JSON이란 무엇이고, Python으로 왜 JSON 데이터를 추출해야 할지 배워보자.
• 2020/11/13 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] 정규표현식을 이용한 웹 데이터 파싱 - urllib, regular expression
• 2020/11/17 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] wget으로 웹 데이터 다운로드 및 파싱 - wget.download
• 2020/11/18 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] 실시간 금융 데이터 파싱하기 추출
• 2020/11/20 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] BeautifulSoup으로 하는 웹크롤링, 데이터 스크레이핑
• 2020/11/23 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] BeautifulSoup과 wget 으로 웹크롤링, 데이터 스크레이핑

[Python.Web] 정규표현식을 이용한 웹 데이터 파싱 - urllib, regular expression

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[Python.Web] 실시간 금융 데이터 파싱하기 추출

[Python.Web] BeautifulSoup으로 하는 웹크롤링, 데이터 스크레이핑

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1. JSON이란

• JSON이란 JavaScript Object Notation의 줄임말이다.
• 웹 언어인 JavaScript의 데이터 객체를 표현하는 방식/언어이다.
• 간결하기 때문에 기계나 사람 모두가 이해하기 편하다.
• 데이터 용량이 적고 Code로의 전환이 쉽다는 장점이 있어서 XML을 대체하여 활용되고 있다.
• 간단한 예시를 보자.

{
    "employees":[
        {
            "firstName":"John",
            "lastName":"Doe"
        },
        {
            "firstName":"Anna",
            "lastName":"Smith"
        },
        {
            "firstName":"Peter",
            "lastName":"Jones"
        }
    ]
}

 

2. JSON의 특징

• Python의 Dict 타입과 유사하다(Key:Value 쌍으로 데이터를 표현)
• JSON 모듈을 사용하여 간편한 Parsing 및 저장이 가능하다
• 데이터 저장 및 읽기는 Dict type과 상호 호환이 가능하다
• 웹에서 제공하는 API는 대부분 정보교환 시 JSON을 활용한다 (Facebook, Twitter, Github 등)
• 각 사이트의 Developer API를 확인하여 개발할 수 있다.

 

3. 관련 포스트

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