0. 지난 포스트 지난 포스트에서 MatPlotLib 기초와 그래프 꾸미기 1을 정리했다. 여기서 사용되는 phone_data.csv를 인터넷에서 다운로드하여 사용하는 코드도 다른 포스트에서 정리하여 함께 남긴다. 2020/12/27 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] Groupby 실습 / 데이터 분석 (Date/Time 데이터 분석) 2020/12/31 - [Python과 머신러닝/데이터 시각화 (MatPlotLib, Seaborn)] - [Python.MatPlotLib] MatPlotLib으로 그래프 그리기, 시각화, subplot/axes, figure 2021/01/01 - [Python과 머신러닝/데이터 시각화 (MatPlotLib, Sea..

0. 이전 포스트 2020/12/31 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.MatPlotLib] MatPlotLib으로 그래프 그리기, 시각화, subplot/axes, figure [Python.MatPlotLib] MatPlotLib으로 그래프 그리기, 시각화, subplot/axes, figure 1. MatPlotLib .plot 함수를 사용하여 데이터 시각화하기 In [1]:%matplotlib notebook import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [2]:X = range(100) Y = range(100) In [3]:fig1 = plt.figure() p.. coding-grandpa.ti..

1. MatPlotLib .plot 함수를 사용하여 데이터 시각화하기 In [1]:%matplotlib notebook import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [2]:X = range(100) Y = range(100) In [3]:fig1 = plt.figure() plt.plot(X,Y) Out[3]: MatPlotLib란 데이터를 시각화하는 대표적인 도구이다. MatLab에서 쓰여젔던 기능들을 그대로 가져온 라이브러리이고, PyPlot 객체를 사용하여 데이터를 표시한다. 데이터를 시각화하는 것은 매우 간단하다. Figure 객체를 새로 생성한다 (그림으로 비유하면 새로운 도화지를 한 장 꺼내는 것과 동일) plt.plot 함수를 통해 시각화하..