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[Python.MatPlotLib] MatPlotLib으로 그래프 그리기, 시각화, subplot/axes, figure
1. MatPlotLib .plot 함수를 사용하여 데이터 시각화하기 In [1]:%matplotlib notebook import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [2]:X = range(100) Y = range(100) In [3]:fig1 = plt.figure() plt.plot(X,Y) Out[3]: MatPlotLib란 데이터를 시각화하는 대표적인 도구이다. MatLab에서 쓰여젔던 기능들을 그대로 가져온 라이브러리이고, PyPlot 객체를 사용하여 데이터를 표시한다. 데이터를 시각화하는 것은 매우 간단하다. Figure 객체를 새로 생성한다 (그림으로 비유하면 새로운 도화지를 한 장 꺼내는 것과 동일) plt.plot 함수를 통해 시각화하..
2020.12.31 -
[Python.Pandas] String 관련 함수 총정리 (str.upper, .replace, .isdigit, .contains, .match, .split, .rename, .get_dummies) + one hot encoding
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2020.12.30 -
[Python.Pandas] Merge 와 Concat 하여 데이터 붙이기
0. 이전 포스트 2020/12/28 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] Pivot Table과 CrossTab 사용하기 [Python.Pandas] Pivot Table과 CrossTab 사용하기 1. Pandas의 PivotTable 함수 In [1]:import wget import pandas as pd import dateutil In [2]:url = 'https://www.shanelynn.ie/wp-content/uploads/2015/06/phone_data.csv' wget.download(url) 100% [.......... coding-grandpa.tistory.com 1. Merge 함수를 사용하여 데이터 합치기 In [1]:..
2020.12.29 -
[Python.Pandas] Pivot Table과 CrossTab 사용하기
1. Pandas의 PivotTable 함수 In [1]:import wget import pandas as pd import dateutil In [2]:url = 'https://www.shanelynn.ie/wp-content/uploads/2015/06/phone_data.csv' wget.download(url) 100% [..............................................................................] 40576 / 40576 Out[2]:'phone_data.csv' In [3]:df_phone = pd.read_csv('./phone_data.csv') df_phone Out[3]: In [4]:df_phone.pivot_tabl..
2020.12.28 -
[Python.Pandas] Groupby 실습 / 데이터 분석 (Date/Time 데이터 분석)
0. 이전 글 Groupby와 관련한 기초는 이전 포스트에 정리하여, 해 포스트보다 더 기본부터 보고 싶다면 아래 글들을 읽는 것도 좋다. 2020/11/17 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] wget으로 웹 데이터 다운로드 및 파싱 - wget.download 2020/11/23 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] BeautifulSoup과 wget 으로 웹크롤링, 데이터 스크레이핑 2020/12/23 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] Groupby 함수 이해하기 - 1편 2020/12/24 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Panda..
2020.12.27 -
[Python.Pandas] Groupby 이해하기 - 2편
0. 이전 포스트 2020/12/23 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] Groupby 함수 이해하기 - 1편 [Python.Pandas] Groupby 함수 이해하기 - 1편 1. Groupby 란? GroupBy란, 주어진 데이터를 그룹 별로 구분하여 데이터를 보기 위해 사용되는 함수이다. SQL을 해본 사람이라면 SQL의 Groupby와 동일한 동작을 하는 함수이다. Excel의 Pivot Table과도 유사 coding-grandpa.tistory.com 1. .swap_level과 .sort_index In [10]:h_index.swaplevel() Out[10]:Year Team 2014 Devils 863 2015 Devils 673 20..
2020.12.24