자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :) 경제나 투자에 큰 관심이 없는 사람도 골드만 삭스라는 이름은 들어봤을 것입니다. 미국에서 가장 유명한 투자은행 중 하나로, 금융과 투자 업계에서 엄청난 영향력을 가지고 있는 기업이죠. 최근 골드만 삭스는 생성형 AI가 버블이라는 분석 결과를 발표했습니다. 한국에서는 이 주제가 크게 다뤄지지 않은 것 같아, 이번 블로그 글을 통해 자세히 알아보겠습니다. 골드만 삭스의 보고서는 실험적인 연구보다는 경제학자, 연구원, 벤처 투자자, 그리고 MIT 교수님의 의견을 인터뷰 형식으로 취합한 내용입니다. 보고서를 한마디로 요약하면, 생성형 AI는 비용은 높은데 실익이 떨어져서 투자자들의 마음이 점점 식어가고 있다는 것입니다. 즉, 가성비가 나쁘다는 것이죠. 이번 글에서는 AI..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :) 최근 취업 시장의 어려움 속에서 많은 분들이 자격증 획득에 관심을 갖고 있습니다. 특히 AI(인공지능) 관련 자격증에 대한 수요가 급증하고 있는데요, 이번 글에서는 AI 자격증의 현황, 취업에 얼마나 도움이 되는지, 그리고 어떤 분들께 자격증을 추천하는지 살펴보겠습니다.  1. AI 자격증 현황이투데이의 안유리 기자에 따르면, 현재 국내 AI 관련 민간 자격증은 무려 284개가 있으며, 그중 98개는 올해 새로 만들어졌습니다. 이는 AI 자격증의 수요가 증가함에 따라 여러 기관에서 자격증을 발급하고 있다는 것을 의미합니다. 해외에서도 비슷한 상황으로, AWS, IBM, Microsoft 등 빅테크 기업들이 다양한 AI 관련 자격증을 제공하고 있습니다. 또한 Cou..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :) 지난 영상에서는 ChatGPT를 포함한 AI의 발전이 어떻게 개발자를 대체할 수 있는지에 대해 다뤘습니다. 결론적으로, 대체되지 않기 위해서는 AI 자체를 개발하는 AI 개발자가 되어야 한다는 점을 강조했는데요. 이번 포스팅에서는 취업을 준비 중이신 분들이나 현업에 있지만 AI 쪽으로 전향하려는 분들이 어떻게 AI 개발자가 될 수 있는지, 가장 현실적인 방법 3가지를 이야기해 보겠습니다. 1. 기초 지식 습득 AI 개발자가 되기 위해서는 기초 지식을 탄탄히 다지는 것이 중요합니다. 먼저 프로그래밍 언어에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다. 이미 Java나 C++ 같은 언어를 잘 알고 있다면 새로운 언어를 배우는 것이 수월할 것입니다. 하지만 특정 언어를 잘 하지 ..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :)요즘 AI 기술이 급격히 발전하면서, 다양한 인공지능 기반 서비스들이 등장하고 있습니다. 특히, 대학생과 직장인들에게 유용한 서비스들이 많아졌는데요, 오늘은 그중에서도 ChatGPT를 활용한 세 가지 주요 사용법을 소개해드리겠습니다.1. 문서와 동영상 요약대학생이나 직장인이라면 항상 읽어야 할 문서가 산더미처럼 쌓여 있을 텐데요. 구글링을 통해 찾은 웹사이트, 교수님이 주신 PDF 문서, 유튜브 강의 영상 등 다양한 형태의 정보를 빠르고 효율적으로 요약하는 방법을 소개합니다.웹사이트 요약: ChatGPT나 리턴을 사용하여 신문 기사를 요약할 수 있습니다. 예를 들어, 뉴스 링크를 넣고 "이 뉴스를 보고 세 줄 요약과 핵심 인사이트를 정리해줘"라고 요청하면 정확한 요..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :)요즘 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 많은 사람들이 AI와 관련된 주제에 대해 이야기하고 있습니다. 특히, ChatGPT와 같은 언어 모델의 등장으로 인해 AI에 대한 관심이 더욱 높아지고 있습니다. 오늘은 AI가 어떤 직업을 대체할 가능성이 높은지에 대해 이야기해보려고 합니다.창의적인 직업많은 사람들이 창의적인 직업은 AI가 대체할 수 없다고 생각하지만, 이는 오해입니다. 창의성에도 여러 종류가 있으며, 과거의 여러 시도를 조합해 새로운 것을 만들어내는 창의성은 AI가 대체하기 쉬운 영역입니다. 예를 들어, 로제 떡볶이와 같은 음식은 기존의 맛에 약간의 변화를 준 것에 불과하지만, 여전히 참신하다고 느껴집니다. 이러한 창의성은 AI가 기존 정보를 조합해..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :) ChatGPT가 출시된 이후, 2년도 채 되지 않아 세상은 급격하게 변하고 있습니다. 매일같이 새로운 기술과 서비스가 등장하면서 AI가 대체하는 분야가 급격히 늘어나고 있습니다. 특히, 코딩 분야에서도 이러한 변화가 두드러지고 있습니다. 현업 개발자이자 코딩테스트 강사로서, AI의 발전으로 인한 개발자 대체 가능성에 대한 질문을 자주 받습니다. 이번 블로그 포스트에서는 AI가 개발자를 대체할 수밖에 없는 이유와 그럼에도 불구하고 개발자 취업에 희망이 있는 이유, 그리고 이러한 상황에서 개발자로 살아남기 위한 전략에 대해 이야기해 보겠습니다. 1. 개발자가 대체될 수밖에 없는 이유첫 번째 이유는 자동화 수준의 향상입니다. AI와 머신러닝 기술의 발전으로 많은 프로그..