0. 이전 포스트 2020/12/19 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] Lambda함수와 Map함수 이해하기 - Series.map 2020/12/20 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] Map 함수 실전편 + .replace함수 사용하기 [Python.Pandas] Lambda함수와 Map함수 이해하기 - Series.map 1. Lambda란? In [1]:def f1(x,y): return x+y In [2]:f1(1,2) Out[2]:3 In [3]:f2=lambda x,y:x+y In [4]:f2(1,2) Out[4]:3 Lambda란 함수를 한 줄로 표현하는 익명 함수 기법이다. lisp ..

0. 이전 포스트 2020/12/19 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] Lambda함수와 Map함수 이해하기 - Series.map [Python.Pandas] Lambda함수와 Map함수 이해하기 - Series.map 1. Lambda란? In [1]:def f1(x,y): return x+y In [2]:f1(1,2) Out[2]:3 In [3]:f2=lambda x,y:x+y In [4]:f2(1,2) Out[4]:3 Lambda란 함수를 한 줄로 표현하는 익명 함수 기법이다. lisp 언어에서 시작된 기법으.. coding-grandpa.tistory.com 1. wget으로 데이터 다운로드하여 .unique로 데이터 종류 분석하기 In [1..

1. Lambda란? In [1]:def f1(x,y): return x+y In [2]:f1(1,2) Out[2]:3 In [3]:f2=lambda x,y:x+y In [4]:f2(1,2) Out[4]:3 Lambda란 함수를 한 줄로 표현하는 익명 함수 기법이다. lisp 언어에서 시작된 기법으로 오늘날 현대 언어에서도 많이 사용된다. 위의 예시에서 보면 f1과 f2는 동일한 동작을 하도록 정의된 함수들이다 (두 개의 Parameter에 대한 add함수) 정의 방식이 다르지만, lambda는 한 줄로 함수를 정의할 수 있다는 점만 다르고, 동작은 동일하다는 것을 확인할 수 있다. 2. Map 함수 In [5]:f3 = lambda x:x**2 In [6]:data = [1,2,3,4,5] In [7]..

0. 이전 포스트 2020/12/15 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] Pandas 기본 - DataFrame, Series, Index의 이해 2020/12/16 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] DataFrame Series 추출, loc/iloc 이해하기 2020/12/17 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] DataFrame / Series 간 Operation 이해 [Python.Pandas] Pandas 기본 - DataFrame, Series, Index의 이해 1. 판다스란? 판다스란 구조화된 데이터의 처리를 지원하는 python 라..

0. 이전 포스트 2020/12/15 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] Pandas 기본 - DataFrame, Series, Index의 이해 2020/12/16 - [Python과 머신러닝/Pandas 데이터 분석] - [Python.Pandas] DataFrame Series 추출, loc/iloc 이해하기 [Python.Pandas] Pandas 기본 - DataFrame, Series, Index의 이해 1. 판다스란? 판다스란 구조화된 데이터의 처리를 지원하는 python 라이브러리이다. Python 계의 엑셀이라고 표현하면 가장 정확한 표현이라고 생각한다. NumPy와 통합하여 강력한 스프레드시트 처리 coding-grandpa.tisto..

1. 판다스란? 판다스란 구조화된 데이터의 처리를 지원하는 python 라이브러리이다. Python 계의 엑셀이라고 표현하면 가장 정확한 표현이라고 생각한다. NumPy와 통합하여 강력한 스프레드시트 처리 기능을 제공하는 라이브러리이다. 2. 용어 정리 DataFrame : 전체 데이터를 데이터 프레임이라고 칭한다. Series : 하나의 Column을 Series라고 한다. Series란 Column vector 하나를 표현하는 object이다. list 형태로 데이터를 담아줄 수 있는 특징이 있다. NumPy의 List는 값만 출력이 된다면, Series는 자동으로 index도 함께 출력된다. 즉, Series는 Index/Data/Data type으로 구성된다. Index의 특징 일반적인 Index..