numpy(14)
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[Python.NumPy] Y값 모델링 및 모델 평가 방법론
0. 요약 Boston Housing Data를 가지고 Y값을 예측해보는 실습을 해보자. Data를 웹으로부터 읽어 들이고, 벡터 곱을 하기 전 전처리를 수행하고, 벡터 곱을 통해 예측 Y값을 계산한 뒤에 실제 Y값과 비교하는 실습을 해보려고 한다. 총코드는 다음과 같다. import pandas as pd # 데이터 불러오기 & Column header 추가 data_url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data' # Data URL df_data = pd.read_csv(data_url, sep='\s+', header=None) # csv 타입 데이터 로드 print(df_data.values..
2020.11.30 -
[Python.NumPy] 벡터/행렬 선언하기 및 벡터곱 연산하기
0. 요약 NumPy란 무엇인지 배우고, 왜 NumPy가 업계의 표준이 되었는지 이해한다. NumPy를 통해 Vector/행렬 선언을 어떻게 하고, 곱 연산까지 하는 방법을 예제를 통해 알아보자. 1. NumPy란 Numerical Python의 약자이다. 파이썬의 고성능 과학계산용 기초 패키지이다. Matrix와 Vector와 같은 Array 연산의 표준으로 인정받는 패키지이다. 이유는, 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원하기 때문에 일반 list에 비해 빠르고, 메모리 사용도 효율적이기 때문이다. 선형대수와 관련된 다양한 기능도 제공하고, C/C++/Fortran 등의 언어와 통합도 가능해서 사실상의 표준으로 자리매김하였다. 2. NumPy를 통한 Array 선언 및 Array 곱 계산 예제..
2020.11.30