이번 블로그 포스트에서는 대학원 지원서 작성 시 필수적인 CV와 Statement 작성 방법에 대해 다뤄보겠습니다. 많은 분들이 이 과정에서 어려움을 겪으실 텐데요, 제가 직접 경험한 내용을 바탕으로 여러분께 도움이 될 수 있는 팁을 전해드리겠습니다.   1. CV 작성법CV는 Curriculum Vitae의 약자로, 직역하면 '인생의 여정'이라는 뜻입니다. 주로 이력서와 같은 의미로 사용되며, 구성 항목은 다음과 같습니다: Education: 재학 연도와 학점을 기재합니다. 가장 간단한 항목입니다.Work Experience: 관련 프로젝트 별로 기재합니다. 연구 주제와 최대한 연관시켜 작성하는 것이 좋습니다.Research Experience: 대학이나 회사에서의 연구 경력을 기재합니다. 연구 실적을..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :) 경제나 투자에 큰 관심이 없는 사람도 골드만 삭스라는 이름은 들어봤을 것입니다. 미국에서 가장 유명한 투자은행 중 하나로, 금융과 투자 업계에서 엄청난 영향력을 가지고 있는 기업이죠. 최근 골드만 삭스는 생성형 AI가 버블이라는 분석 결과를 발표했습니다. 한국에서는 이 주제가 크게 다뤄지지 않은 것 같아, 이번 블로그 글을 통해 자세히 알아보겠습니다. 골드만 삭스의 보고서는 실험적인 연구보다는 경제학자, 연구원, 벤처 투자자, 그리고 MIT 교수님의 의견을 인터뷰 형식으로 취합한 내용입니다. 보고서를 한마디로 요약하면, 생성형 AI는 비용은 높은데 실익이 떨어져서 투자자들의 마음이 점점 식어가고 있다는 것입니다. 즉, 가성비가 나쁘다는 것이죠. 이번 글에서는 AI..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :) 현업에서 개발자들과 대화를 나누다 보면 “개발자는 영어를 잘 못해도 괜찮다”는 인식이 일반적입니다. 많은 개발자들이 개발만 잘하면 된다고 생각하지만, 이런 인식은 앞으로 달라질 것 같습니다. 오늘은 왜 개발자도 영어 실력을 키워야 하는지, 그리고 영어 공부가 필요한 3가지 이유에 대해 이야기해 보겠습니다. 1. 취업 및 프리랜서 기회 한국의 개발자 취업 시장은 과열됐던 시기 이후에 심각한 겨울을 맞았고, 이제 서서히 정상 수준으로 회복하고 있습니다. 많은 분들이 자격증을 준비하고 열심히 노력하지만, 취업이 잘 풀리지 않는 경우가 많습니다. 반면, 미국을 포함한 해외 취업 시장은 분위기가 많이 다릅니다. 해외 취업이나 부업 플랫폼을 보면 시급이 훨씬 높습니다. 예를..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :) 최근 취업 시장의 어려움 속에서 많은 분들이 자격증 획득에 관심을 갖고 있습니다. 특히 AI(인공지능) 관련 자격증에 대한 수요가 급증하고 있는데요, 이번 글에서는 AI 자격증의 현황, 취업에 얼마나 도움이 되는지, 그리고 어떤 분들께 자격증을 추천하는지 살펴보겠습니다.  1. AI 자격증 현황이투데이의 안유리 기자에 따르면, 현재 국내 AI 관련 민간 자격증은 무려 284개가 있으며, 그중 98개는 올해 새로 만들어졌습니다. 이는 AI 자격증의 수요가 증가함에 따라 여러 기관에서 자격증을 발급하고 있다는 것을 의미합니다. 해외에서도 비슷한 상황으로, AWS, IBM, Microsoft 등 빅테크 기업들이 다양한 AI 관련 자격증을 제공하고 있습니다. 또한 Cou..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :)오늘은 국비지원 부트캠프에 대해 자세히 알아보는 시간을 가지려고 합니다. 많은 분들이 부트캠프에 대해 궁금해하시고, 어떤 프로그램이 자신에게 맞는지 고민하고 계실 텐데요, 이번 포스팅에서는 부트캠프의 공통적인 특징, 장단점, 그리고 추천하는 부트캠프들에 대해 중립적인 시각에서 분석해보려고 합니다.부트캠프의 공통적인 특징먼저, 여러 부트캠프들의 공통적인 특징을 살펴보겠습니다. 이번 분석을 위해 패스트캠퍼스, 메가바이트 스쿨, 코드 스테이츠, 엘리스, 멀티캠퍼스 등 다양한 부트캠프의 공식 자료를 참고했습니다.교육 기간: 대부분 4개월에서 7개월로 길게 설정되어 있습니다.교육 방식: 강의는 온라인으로 진행되지만, 프로젝트는 오프라인에서도 가능합니다.비용: 원래는 800만..

자세한 내용은 영상으로 확인하세요! :) 지난 영상에서는 ChatGPT를 포함한 AI의 발전이 어떻게 개발자를 대체할 수 있는지에 대해 다뤘습니다. 결론적으로, 대체되지 않기 위해서는 AI 자체를 개발하는 AI 개발자가 되어야 한다는 점을 강조했는데요. 이번 포스팅에서는 취업을 준비 중이신 분들이나 현업에 있지만 AI 쪽으로 전향하려는 분들이 어떻게 AI 개발자가 될 수 있는지, 가장 현실적인 방법 3가지를 이야기해 보겠습니다. 1. 기초 지식 습득 AI 개발자가 되기 위해서는 기초 지식을 탄탄히 다지는 것이 중요합니다. 먼저 프로그래밍 언어에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다. 이미 Java나 C++ 같은 언어를 잘 알고 있다면 새로운 언어를 배우는 것이 수월할 것입니다. 하지만 특정 언어를 잘 하지 ..