0. 요약 NumPy란 무엇인지 배우고, 왜 NumPy가 업계의 표준이 되었는지 이해한다. NumPy를 통해 Vector/행렬 선언을 어떻게 하고, 곱 연산까지 하는 방법을 예제를 통해 알아보자. 1. NumPy란 Numerical Python의 약자이다. 파이썬의 고성능 과학계산용 기초 패키지이다. Matrix와 Vector와 같은 Array 연산의 표준으로 인정받는 패키지이다. 이유는, 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원하기 때문에 일반 list에 비해 빠르고, 메모리 사용도 효율적이기 때문이다. 선형대수와 관련된 다양한 기능도 제공하고, C/C++/Fortran 등의 언어와 통합도 가능해서 사실상의 표준으로 자리매김하였다. 2. NumPy를 통한 Array 선언 및 Array 곱 계산 예제..

0. 요약 Pandas란 무엇이고, Pandas를 통해 어떤 데이터를 읽어 들일 수 있는지 보려고 한다. 실제 예제를 통해서 어떻게 csv 형태의 데이터를 읽어 들일 수 있는지도 볼 계획이다. 2020/11/27 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.ML] Python & Machine Learning Overview 2020/11/28 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.ML] Feature, 독립변수, input 값 알아보기 [Python.ML] Python & Machine Learning Overview 요약 Machine Learning을 쉽게 설명하면, 컴퓨터에게 무한반복의 학습을 통해 하나의 task를 잘하도록 교육하는 것이다. Mach..

이전 포스트 2020/11/27 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.ML] Python & Machine Learning Overview [Python.ML] Python & Machine Learning Overview 요약 Machine Learning을 쉽게 설명하면, 컴퓨터에게 무한반복의 학습을 통해 하나의 task를 잘하도록 교육하는 것이다. Machine Learning의 목적은 기존 데이터를 가지고 새로운 데이터의 결과를 예측하 coding-grandpa.tistory.com Feature란? 머신러닝이란 결국 주어진 x값들에 대한 y값을 계산할 수 있는 하나의 함수 f를 찾는 것이다. Y라는 종속변수를 계산하기 위해 사용되는 input 값 혹은 독립변수를 우리는..

요약 Machine Learning을 쉽게 설명하면, 컴퓨터에게 무한반복의 학습을 통해 하나의 task를 잘하도록 교육하는 것이다. Machine Learning의 목적은 기존 데이터를 가지고 새로운 데이터의 결과를 예측하고자 하는 것이다. Machine Learning에서 자주 사용되는 용어를 정의하고, Machine Learning Process를 이해해보자. 마지막으로, 개발환경 설정까지 해서 다음 글에서는 본격적인 실습을 진행해보자. 1. Machine Learning 이란 Machine Learning이란 컴퓨터를 반복 학습시켜 무언가를 잘하게 하는 것이다. Youtube, Amazon, Netflix, 번역 등의 기술들을 요즘 많이 본다. 모두 다 사람들이 하던 단순한 업무들을, 객관적인 데이..

0.이전 포스트 2020/11/13 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] 정규표현식을 이용한 웹 데이터 파싱 - urllib, regular expression 2020/11/17 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] wget으로 웹 데이터 다운로드 및 파싱 - wget.download 2020/11/18 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] 실시간 금융 데이터 파싱하기 추출 2020/11/20 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - [Python.Web] BeautifulSoup으로 하는 웹크롤링, 데이터 스크레이핑 2020/11/23 - [Python과 머신러닝/웹 데이터 추출] - ..

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