matplotlib(13)
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[Python.Seaborn] Predefined Plots 5 - Pair Plot과 LM Plot
0. 이전 포스트 2021/02/06 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Predefined Plots 1 - Box Plot, Violin Plot, Swarm Plot 2021/02/10 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Predefined Plots 2 - PointPlot, RegPlot, subplots 2021/02/11 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Predefined Plots 3 - Predefined Multiple Plots - RelPlot, CatPlot 2021/02/15 - [Pytho..
2021.02.21 -
[Python.Seaborn] Predefined Plots 4 - FacetGrid, Map, PairPlot, LMPlot
0. 이전 포스트 2021/02/06 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Predefined Plots 1 - Box Plot, Violin Plot, Swarm Plot 2021/02/10 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Predefined Plots 2 - PointPlot, RegPlot, subplots 2021/02/11 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Predefined Plots 3 - Predefined Multiple Plots - RelPlot, CatPlot 1. Facet Grid - His..
2021.02.15 -
[Python.Seaborn] Predefined Plots 3 - Predefined Multiple Plots - RelPlot, CatPlot
0. 이전 포스트 2021/02/06 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Predefined Plots 1 - Box Plot, Violin Plot, Swarm Plot 2021/02/10 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Predefined Plots 2 - PointPlot, RegPlot, subplots 1. RelPlot - col='time' parameter 이해하기 In [25]:%matplotlib notebook import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seabo..
2021.02.11 -
[Python.Seaborn] Seaborn 필수 그래프 정리 3 - Heatmap과 KDE Plot (feat. tips, flights, iris dataset)
0. 지난 포스트 지난 포스트에서 필수 그래프들을 여러 가지 정리했다 (Line Plot, Scatter Plot, Count PLot, Bar Plot, Dist Plot) 2021/01/18 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Seaborn 필수 그래프 정리 1 - Line plot과 Scatter plot 2021/01/19 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Seaborn 필수 그래프 정리 2 - Count Plot, Bar Plot, Dist Plot 이번 포스트에서는 HeatMap과 KDE Plot을 정리해보자 1. Heatmap 그리기 In [14]:import num..
2021.01.20 -
[Python.Seaborn] Seaborn 필수 그래프 정리 2 - Count Plot, Bar Plot, Dist Plot
0. 이전 포스트 2021/01/18 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.Seaborn] Seaborn 필수 그래프 정리 - Line plot과 Scatter plot 1. Count Plot 그리기 - 기본 In [10]:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.countplot(x='smoker', data=tips) Out[10]: 지난 포스트에 이어서 Count Plot을 그려보자. y는 항상 count이기 때문에 따로 지정하지 않고 x만 지정하면 구분이 된다. 흡연자와 비흡연자의 분포를 count plot을 통해서 볼 ..
2021.01.19 -
[Python.Seaborn] Seaborn 필수 그래프 정리 1 - Line plot과 Scatter plot (feat. fmri & tips dataset)
1. Seaborn 이란 Seaborn이란 MatPlotLib을 조금 더 쉽게 사용하는 Wrapper 모듈이다. 기본 MatPlotLib에 기본 설정을 더 추가하여서, 복잡한 그래프도 간단하게 만들 수 있는 껍데기(Wrapper)이다. 간단한 코드로 생각보다 괜찮은 데이터 시각화를 처리해주는 모듈인데, 사실 속에는 MatPlotLib을 사용하고 있다는 정도로 이해하면 될 것 같다. 2. Line Plot 그리기 기본 In [1]:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns In [2]:fmri=sns.load_dataset('fmri') fmri Out[2]: 우선 fmri data ..
2021.01.18