[Python.MatPlotLib] 그래프 꾸미기 I - 색깔 / 제목 / 선형태 지정하기와 latex식 표현하기

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• 2020/12/31 - [Python과 머신러닝/MatPlotLib 데이터 시각화] - [Python.MatPlotLib] MatPlotLib으로 그래프 그리기, 시각화, subplot/axes, figure

[Python.MatPlotLib] MatPlotLib으로 그래프 그리기, 시각화, subplot/axes, figure

1. 실제 데이터를 기반으로 plot 그리기

In [1]:%matplotlib notebook 
       import numpy as np 
       import pandas as pd
       import matplotlib.pyplot as plt

In [2]:df = pd.read_csv("./phone_data.csv") 
       df.head()
Out[2]:

Out[2]

In [3]:result = df.groupby('month')['duration'].sum() 
       result
Out[3]:month 
       2014-11 26639.441 
       2014-12 14641.870
       2015-01 18223.299
       2015-02 15522.299
       2015-03 22750.441
       Name: duration, dtype: float64

In [4]:fig1 = plt.figure(figsize=(10,10))

In [5]:plt.plot(result.index, result)
Out[5]: 

Out[5]

• Out[5]까지는 지난 포스트에서 정리한 내용과 동일하다. 다만 이번에는 실제 데이터를 사용해서 Plot을 그려 보았다.
  2020/12/31 - [Python과 머신러닝/데이터 시각화 (MatPlotLib, Seaborn)] - [Python.MatPlotLib] MatPlotLib으로 그래프 그리기, 시각화, subplot/axes, figure

 

2. 그래프 색깔 지정하기

In [6]:fig2 = plt.figure(figsize=(10,10))

In [7]:plt.plot(result.index, result, color='#000000')

In [8]:plt.plot(result.index, result, color='b')
Out[8]:

Out[8]

• 그래프의 색깔을 지정하는 것은 두 가지 방식이 있다.
  1. RGB 값 지정하기(In[7])
     • color='#001122'라고 지정하면, Red = 0x00 / Green = 0x11 / Blue = 0x22의 색깔로 그래프를 그리라는 것이 된다.
     • Out[7]은 가져오지 않았지만, In[7]의 colors='#000000'은 검은색과 같아서 검정색 그래프가 그려지게 된다.
     • 나와 같이 미적 감각이 뛰어나지 않은 사람들은 자주 사용하지 않지만, 정확하게 원하는 색깔이 있다면 RGB 값을 16진수로 변환하여 지정해줄 수 있다.
  2. 색깔의 initial로 지정하기 (In[8])
     • color='b'는 blue를 의미하고, 그렇기 때문에 Out[8]과 같은 결과물이 나온다.
     • MatPlotLib에서 지정한 색깔은 다음과 같다.
       • b: blue
       • g: green
       • r: red
       • c: cyan
       • m: magenta
       • y: yellow
       • k: black
       • w: white
• 색깔과 관련된 더 자세한 내용은 다음 링크에서 확인할 수 있다 : matplotlib.org/2.0.2/api/colors_api.html   

 

3. Line Style 지정하기 1

In [9]:fig3 = plt.figure(figsize=(10,10)) 
       plt.plot(result.index, result, c='b', linestyle='dashed')
Out[9]:

Out[9]

• plt.plot() 시 linestyle을 'dashed'로 지정해주면, 직선이 아닌 대시선(?)으로 그래프를 그릴 수 있다.
• 주로 사용되는 타입은 dashed, dotted, default(미지정) 정도인 것 같지만, 미적 감각을 뽐내고 싶을 사람들을 위해 matplotlib의 공식 사이트에서 다음 사진을 퍼왔다. 

matplotlib.org/examples/lines_bars_and_markers/linestyles.html

 

4. Line Style 지정하기 2

In [10]:fig4 = plt.figure(figsize=(10,10)) 
       plt.plot(result.index, result, c='k', ls='--')
Out[10]:

Out[10]

• Line Style을 지정할 때에는 dashed라고 전부 적기 귀찮을 때도 있다.
• 그럴 때는 ls='--'등의 줄임 표현으로도 지정이 가능하다.
• Matplotlib 공식 사이트에서 나오는 참고자료를 첨부한다.
  
  

https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/line_styles_reference.html

 

5. 제목 지정하기 1

In [11]:plt.title("Durations per Month")
Out[11]:

Out[11]

• plt.title()이라는 함수를 통해서 plot의 제목을 지정해줄 수 있다.

 

6. 제목 지정하기 2 (Latex 식 표현)

In [12]:plt.title('$y=\\frac{ax+b}{test}$')
Out[12]:

Out[12]

• plt.title에 '$ $'사이에 값을 넣을 경우, latex 식 수식 표현이 가능하다.
• 복잡한 수학 기호를 꼭 넣고 싶다면, latex 식으로 넣는 것이 가독성이 훨씬 좋아지기 때문에, 이 기능도 종종 필요한 경우들이 생긴다.
• 기본적인 수학공식들은 다음 wikipedia 스크린샷에서 참고할 수 있고, 더 자세한 내용은 아래의 링크를 따라가면 전부 확인할 수 있다.

https://en.wikipedia.org/wiki/Help:Displaying_a_formula#Formatting_using_TeX

 

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